课程介绍

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  张钹（大会主席）

  中国科学院院士

  张钹教授，计算机科学与技术专家，俄罗斯自然科学院外籍院士、中国科学院院士，清华大学教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长。2015年获得2014 CCF终身成就奖。2019年获得吴文俊人工智能最高成就奖。从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究；以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。在这些领域，他已发表200多篇学术论文和5部专著。张钹教授是第一代中国人工智能研究及应用开拓者和领军者。在张钹教授的领导下清华大学计算机系早在1987年就建立了智能技术与系统国家重点实验室，并担任实验室主任，是中国最早的国家级人工智能研究机

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  陆奇（大会主席）

  奇绩创坛创始人及CEO

  曾任YC中国创始人及CEO；曾任百度集团总裁兼首席运营官；曾任微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁

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  蒋涛

  CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人

  25 年软件开发经验，曾领导开发了巨人手写电脑、金山词霸和超级解霸。1999 年创办 CSDN。 2011 年创办极客帮创投，作为懂技术的投资人，先后投资了聚合数据、巨杉数据库、传智播客、乐动卓越（我叫 MT）、IT 桔子等 100 余家高科技创业公司。

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  司罗（主会讲师）

  阿里巴巴副总裁 达摩院语言实验室首席科学家, ACM杰出科学家

  司罗先后获得清华大学计算机学士，硕士和卡内基梅隆大学博士学位。在阿里巴巴达摩院负责语言实验室。他和团队负责自然语言处理，机器翻译，文本挖掘，信息检索等技术方向，每日服务数亿消费者和赋能数十万企业合作伙伴。加入阿里巴巴前，他是美国普渡大学计算机系终身教授, 先后获得美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等。 发表过150+篇学术论文，被广泛引用。获选ACM (国际计算机协会)杰出科学家。他先后担任了ACM信息系统（TOIS），ACM 交互信息系统（TIIS）和信息处理与管理（IPM）编辑委员会的副主编，多次在国际学术会议担任重要职务（如2016 ACM CIKM 技术主席等）

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  唐杰（主会讲师）

  清华大学计算机系教授、系副主任

  唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，获杰青。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次（个人h-指数59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。

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  李双峰（主会讲师）

  TensorFlow 中国研发负责人

  目前负责 TensorFlow 中国研发团队，并推动 TensorFlow 中文社区的发展。06年加入 Google，负责过搜索架构、机器学习、移动应用以及地图等领域的许多项目。在搜索架构领域，负责过Web索引和App Indexing相关的多个项目；更早时候，在地图和街景领域工作过多年，是Google Maps的早期工程师之一。热心于帮助开发者，在 Google 十余年里构建了许多工具和服务，帮助了Web、Android、机器学习以及地图等领域的广大开发者。硕士毕业于北京大学。

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  涂丹丹（主会讲师）

  华为云EI创新孵化Lab主任

  涂丹丹，华为云EI创新孵化Lab主任，将近10年华为算法研究经验

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  崔宝秋（专家顾问）

  小米集团副总裁、集团技术委员会主席

  崔宝秋博士，小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。2012年加入小米集团，历任小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。创立并管理小米人工智能与云平台团队，并主导了“云计算－大数据－人工智能”这一技术变革主线。

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  王华彦（专家顾问）

  快手硅谷实验室负责人

  王华彦，斯坦福大学计算机科学博士，师从Daphne Koller教授研究计算机视觉。曾就读于斯坦福大学人工智能实验室，为复杂化的概率图模型开发了高效的推理算法，并将其应用于计算机视觉研究。王博士的研究曾登上行业期刊CACM首页，并在多个顶级会议如CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI上发表。 王华彦本科和硕士阶段就读于北京大学，师从査红彬教授，也曾参与香港科技大学的杨强教授的科研活动。加入快手前，他曾担任Vicarious AI的高级研究员，以极其高效的数据方式，开发高度结构化的模型，解决CAPTCHA和Robotics等现实问题。他在人工智能领域的工作曾发表于美国的《科学》杂志。

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  漆桂林（专家顾问）

  东南大学教授、博士生导师

  漆桂林是中国计算机协会会员，ACM professional member。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。是澳大利亚Griffith大学访问教授（2011年11月-2012年2月和2013年6月-2013年7月）和法国图卢兹第一大学访问教授（2013年1月-2013年2月）。1998年毕业于宜春学院数学专业，2002年获得江西师范大学数学与信息系硕士学位，2006年获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位。2006年8月至2009年8月在德国Karlsruhe大学AIFB研究所做博士后研究。

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  袁进辉（专家顾问）

  北京一流科技有限公司创始人&CEO

  袁进辉，2008年7月自清华大学计算机系获得工学博士学位，获得清华大学优秀博士学位论文奖，连续多年获得美国国家技术标准局组织的视频检索评测比赛的第一名。2013年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台的研发工作。2014年，发明了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统。2015年至2016年底，专注于搭建基于异构集群的深度学习平台，项目荣获微软亚洲研究院院长特别奖 (top 1%)。2017年创立北京一流科技有限公司，致力于打造分布式深度学习平台的事实工业标准。

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  张俊林（专家顾问）

  新浪微博机器学习团队AI Lab负责人

  张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AI Lab负责人。在此之前，张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队，以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。

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  朱小强（专家顾问）

  阿里妈妈深度学习算法平台负责人

  朱小强，花名怀人，毕业于清华大学，阿里资深算法专家，现任阿里妈妈深度学习算法平台负责人、兼任定向广告&信息流广告排序技术团队负责人。他主持了三代核心算法架构（大规模、深度端到端、深度实时化）的设计和落地，驱动了深度学习对阿里广告技术的全面变革与创新，领导了阿里开源深度学习框架X-DeepLearning从0到1的自研、从1到开源演进的全过程，在KDD、AAAI、SIGIR等顶级会议上发表过DIN/DIEN/ESMM等多篇有影响力的工业实战论文，是workshop DLP-KDD 2019的发起人和联合主席。

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  马超（专家顾问）

  亚马逊AWS AI应用科学家

  马超，亚马逊 AWS AI 应用科学家，研究方向为大规模机器学习系统、算法和应用。 目前参与了多个国际知名机器学习开源项目的开发和维护，是大规模稀疏学习框架 xLearn 项目的作者，图神经网络框架 DGL 项目的合作作者，深度学习框架 MXNet 项目的核心开发成员，同时是 git-awards 上排名 top-15 国内 C++ github 开发者。

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  陈光（专家顾问）

  北京邮电大学副教授

  北京邮电大学副教授，新浪微博@爱可可-爱生活，主要研究方向为机器学习和自然语言处理

• 主题说明

  人工智能大热的今天，AI 民主化不应该只是一句口号。CSDN 特发起「百万人学 AI」系列活动，百万人学AI由“前瞻大师课”、“前瞻峰会”及“万人大会”组成，系列活动通过线上直播形式，让开发者们一站式学习了解当下 AI 的前沿技术研究、核心技术与应用以及企业案例的实践经验，同时还可以在线参加精彩多样的开发者沙龙与编程项目。大会官网：https://aiprocon.csdn.net

• 适合对象

  本系列课程适合对开发及AI感兴趣人员；一次报名即可参与百万人学AI所有直播活动；AI开发者大会时间7月3日09:30-7月4日18:00

• 学习要点

    

    

    

• 课时安排

  6月20日AI前瞻大师课第7场：

  

    

    

    

    

    

    

    

  7月3-4日分论坛：

    

  

• 参考资料

  部分往届演讲嘉宾