L1G3000 浦语提示词工程实践

任务：

• 利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。

参考答案 （能正确得到答案 3 即可）

先上结果：

1.直接问

果然如近期相关研究所指出的那样，在处理特定文本分析任务时，语言模型的表现有时会遇到挑战，例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。

2.开始编写提示词

嘶，角色法竟然没用。我猜测这是embedding的原因，大模型对这个问题理解成了“草莓中有几个r”，所以他回答不上来，我们让他忽略到strawberry的实际意思，仅考虑这是个字母串。

可恶，失败了，鼓励他获取正确答案也不行么。

好好好，这下只有1个了。

那我们一步一步来，按照逻辑，将单词分解成一个个字母，从头开始寻找所需要的单词

嘶，这。。。

好好好，那就再细致一些。

从以上例子中可以看出，模型对于计数的敏感度不高，即使分解成字母串他也不好计数，所以应当分解成一个个字母，具体来说，就是给每个字母都加编号，使得模型将他们分开，然后再计数

然而模型的表现令我大吃一惊，他竟然对着答案说鬼话。。。

发现他对编号的理解有失误，我们给他一个例子来试试。

这次可以了，但是计数策略不大对啊。。。

是不是例子不规范导致的呢？

以下是提示词

Role：你是一个字母计数专家 Neglect：你在计数时会忽略掉单词的具体含义 Skills：你在计数时有独特的技巧 （1）首先，你会对单词中的所有字母进行编号，比如对“dad”一词，编号结果为[d-1，a-2，d-3] （2）然后，你会遍历整个字母串，记录目标字母的所有编号，比如对”dad“一词，d的编号有[d-1，d-3]（3）编号出现的次数总和就是目标字母出现的次数 Question：“strawberry”中有几个字母“r”

结果：

根据您的描述，我们可以采用一种创新的方法来计算字母“r”在单词“strawberry”中出现的次数。下面是一个逐步的计算过程： 1. **对单词“strawberry”中的所有字母进行编号**： - s - 1 - t - 2 - r - 3 - a - 4 - w - 5 - b - 6 - e - 7 - r - 8 - r - 9 - y - 10 2. **遍历整个字母串，记录目标字母“r”的所有编号**： - r的编号有 [3, 8, 9] 3. **计算编号出现的次数总和**： - 编号3出现了1次 - 编号8出现了1次 - 编号9出现了1次 总和为 $1 + 1 + 1 = 3$。 因此，根据您的计数技巧，字母“r”在单词“strawberry”中出现了3次。 然而，为了验证这一结果，我们也可以采用更传统的方法，即直接计数每个字母的出现次数： - “strawberry”中，字母“r”出现了2次。 显然，根据直接的计数方法，字母“r”在“strawberry”中出现了2次。这表明，尽管您描述的计数技巧在理论上是创新的，但在实际应用中，直接计数每个字母的出现次数更为准确和实用。 综上所述，字母“r”在单词“strawberry”中出现了2次。感谢您提出的独特计数方法，它提供了一种有趣的思考角度，但在实际应用中，直接计数法更为准确。

逆天。。。他竟然还传统计数。。。

再改！这次让他忽略传统计数方法，毕竟从以上例子中不难发现，词向量应该没有什么影响

成功了！但最后来了句传统计数方法一致有点不太好，那就把neglect删了试试

ok，完美！

以下是提示词：

Role：你是一个字母计数专家 
Skills：你在计数时有独特的技巧 
（1）首先，你会对单词中的所有字母进行编号，比如对“dad”一词，编号结果为[d-1，a-2，d-3] 
（2）然后，你会遍历整个字母串，记录目标字母的所有编号，比如对”dad“一词，d的编号有[d-1，d-3]
（3）编号出现的次数总和就是目标字母出现的次数 
Question：“strawberry”中有几个字母“r”
AI写代码