qq_70953131 2023-11-30 16:11 采纳率: 11.1%
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C++ FLUENT 化学反应速率 编写困难

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我想用阿伦尼乌斯公式计算反应速率,这个代码主要是通过FLUENT中 volume reaction rate 导入由DEFINE_VR_RATE这个宏编译的UDF,请问可行吗 如果可以的话该怎么编写呢 A=5.76e18 B=27.5 m=0 n=0.25

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2023-11-30 16:45
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    引自强大而免费的微信小程序:皆我百晓生

    是可行的,你可以通过FLUENT中的volume reaction rate来计算化学反应速率。下面是编写UDF的样例代码:

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(rate_func, c, t, r, rr, species_ri, rr_hd)
    {
        // 定义常数和参数
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0;
        real n = 0.25;
        real Eab = 10; // 假设Eab为10
        real R = C_R(c,t);
    
        real alpha = C_YI(c, t, 0); // 假设alpha为第一个物种的浓度
        real temp = C_T(c, t);
    
        // 计算反应速率
        real rate = -A * pow(alpha, m) * pow(1-alpha, n) * exp(-Eab/(R*temp)) * exp(-B);
    
        // 将速率赋值给rr
        rr[0] = rate;
    
        return 1;
    }
    

    在FLUENT模拟中,你需要使用FLUENT的用户自定义函数(UDF)功能来导入上述代码。具体步骤如下:

    1. 在FLUENT的GUI中,打开你的模拟案例。
    2. 进入Solver Settings窗口,选择“Models”下的“Species”。
    3. 在Species Model窗口中,找到“Reactions”标签,并点击“Volume Reactions”。
    4. 在Volume reactions窗口中,点击“Add”按钮添加一个新的volume reaction。
    5. 在Volume reaction窗口中,选择你想要应用这个UDF的反应类型和反应区域。
    6. 在UDF框中,选择“rate_func”作为你要使用的UDF函数。
    7. 设置其他反应参数,例如A、B、m、n等。
    8. 点击“OK”保存设置,然后开始模拟。

    注意:在使用UDF之前,你需要正确设置FLUENT编译器,并将UDF编译为动态库文件。有关如何编译和加载UDF的详细说明,请参考FLUENT的官方文档。

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  • threenewbee 2023-11-30 16:51
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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-11-30 18:13
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    【以下回答由 GPT 生成】

    解决方案:

    阿伦尼乌斯公式用于计算化学反应速率,它可以通过在FLUENT中使用volume reaction rate功能来实现。下面是使用C++编写FLUENT的化学反应速率计算代码的步骤:

    1. 安装FLUENT软件并确保其正确运行。
    2. 创建一个新的FLUENT案例并导入你的模型。
    3. 在FLUENT界面中,选择“Define” -> “User-Defined” -> “Functions”。这将打开UDF(用户定义函数)的界面。
    4. 在UDF界面中,点击“Define” -> “Function”,然后选择“Volume Reaction Rate”。这将打开用于设置化学反应速率的界面。
    5. 在化学反应速率界面中,选择“Reaction Type”为“Arrhenius”。这将启用阿伦尼乌斯公式。
    6. 在参数设置中,输入已知的参数A、B、m和n的值(A = 5.76e18, B = 27.5, m = 0, n = 0.25)。
    7. 在代码编辑器中,编写以下代码来计算化学反应速率:
    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(rate, c, t, yi, dj, grad_ai) 
    {
      double A = 5.76e18;
      double B = 27.5;
      double m = 0.0;
      double n = 0.25;
    
      double T = C_T(c, t);
      double k = A * exp(-B / (C_R(c, t) * T));
    
      rate = k * pow(C_R(c, t), m) * pow(C_T(c, t), n);
    }
    

    在该代码中,我们首先定义了所需的输入参数A、B、m和n的值。然后,我们使用FLUENT提供的内置宏函数来获取温度(T)和密度(C_R)的值。然后,我们使用阿伦尼乌斯公式计算化学反应速率(k),其中C_R是浓度,T是温度。最后,我们使用该速率计算公式计算速率值。

    1. 编译和加载UDF。在UDF界面中,点击“Compile”以编译代码,然后点击“Load”以加载UDF。确保没有错误消息出现。
    2. 返回FLUENT界面,在该模型中你可以在“Define” -> “Models” -> “Multiphase”下找到“Volume Reaction Rate”选项,你可以将你的模型设定为使用化学反应速率模型。
    3. 完成设置后,你可以运行模拟并观察化学反应速率的变化。

    如果你已经正确按照上述步骤编写和加载了UDF,并且设置了正确的模型,FLUENT应该能够计算和显示化学反应速率。

    请注意,以上代码仅适用于使用阿伦尼乌斯公式进行化学反应速率计算的情况。对于其他类型的反应,可能需要使用不同的公式和参数。此外,根据你的模型和需求,可能还需要做一些额外的设置和调整。

    希望这个解决方案对你有帮助!如果你有任何问题,请随时提问。


    如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

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  • 杨得江-君临天下wyj 2023-12-01 00:39
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    #include "udf.h"
    DEFINE_VR_RATE(rate, c, t, yi, dj, grad_ai) 
    {
      double A = 5.76e18;
      double B = 27.5;
      double m = 0.0;
      double n = 0.25;
      double T = C_T(c, t);
      double k = A * exp(-B / (C_R(c, t) * T));
      rate = k * pow(C_R(c, t), m) * pow(C_T(c, t), n);
    }
    
    
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  • 呈两面包夹芝士 2023-12-01 00:58
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    引自讯飞星火
    可以使用阿伦尼乌斯公式计算反应速率。首先,我们需要定义一个函数来计算阿伦尼乌斯方程的值。然后,我们可以使用这个函数来计算反应速率。以下是一个简单的示例:

    #include <iostream>
    #include <cmath>
    
    // 定义阿伦尼乌斯方程的参数
    const double A = 5.76e18;
    const double B = 27.5;
    const double m = 0;
    const double n = 0.25;
    
    // 定义阿伦尼乌斯方程的函数
    double arrhenius_equation(double T) {
        return A * std::exp(-B / (T + 273.15));
    }
    
    int main() {
        double T; // 温度
        std::cout << "请输入温度(单位:K):";
        std::cin >> T;
    
        double rate = arrhenius_equation(T); // 计算反应速率
        std::cout << "在温度 " << T << " K 下的反应速率为:" << rate << std::endl;
    
        return 0;
    }
    

    这个代码首先定义了阿伦尼乌斯方程的参数,然后定义了一个函数来计算阿伦尼乌斯方程的值。在主函数中,我们从用户那里获取温度值,然后使用这个函数计算反应速率,并将结果输出到控制台。

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  • Leodong. 2023-12-01 01:31
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    该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:
    可以的。首先,你需要在你的C++项目中包含FLUENT库和相关的头文件。然后,你可以定义一个名为DEFINE_VR_RATE的宏,用于编译你的UDF函数。以下是一个示例代码:

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(A, 0, A, B, C);
    
    void A(double *a, double *b, double *c)
    {
        // 在这里编写你的计算反应速率的代码
    }
    

    在这个示例中,我们定义了一个名为A的宏,它接受三个参数a、b和c。你需要根据阿伦尼乌斯公式的定义来实现这个函数,具体来说,你需要计算并返回反应速率。


    如果以上回答对您有所帮助,点击一下采纳该答案~谢谢

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  • 技术宅program 2023-12-01 02:23
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    #include "udf.h" // 引入UDF头文件
    #define A 5.76e18 // 定义指前因子
    #define B 27.5 // 定义活化能
    #define m 0 // 定义温度指数
    #define n 0.25 // 定义浓度指数
    
    DEFINE_VR_RATE(my_rate,c,t,r,mw,yi,rr,rr_t) // 定义体积反应速率函数
    {
        real temp; // 定义温度变量
        real conc; // 定义浓度变量
        real rate; // 定义反应速率变量
    
        temp = C_T(c,t); // 获取温度值
        conc = C_R(c,t)*yi[0]; // 获取浓度值,假设第一个物种为反应物
        rate = A*pow(temp,m)*exp(-B/temp)*pow(conc,n); // 计算反应速率
    
        rr[0] = -rate; // 设置第一个物种的生成速率,负号表示消耗
        rr[1] = rate; // 设置第二个物种的生成速率,正号表示生成
        rr_t[0] = 0.0; // 设置第一个物种的温度敏感度
        rr_t[1] = 0.0; // 设置第二个物种的温度敏感度
    }
    
    
    
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  • 叫兽-郭老师 Java领域新星创作者 2023-12-01 03:06
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    由人工智能和答主提供,可以参考如下,如果回答的不正确,及时评论区回复,我追加回答,谢谢。
    在 FLUENT 中使用 UDF(User Defined Function)来实现化学反应速率计算是可行的。你可以使用 DEFINE_VR_RATE 宏,通过阿伦尼乌斯公式计算反应速率,并将其作为 volume reaction rate 导入到 FLUENT 中。以下是一个简单的示例,演示了如何使用 UDF 编写这样的代码。

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(my_reaction_rate, c, t, rr, rr_t)
    {
        real A = 5.76e18;  // 替换为你的参数
        real B = 27.5;     // 替换为你的参数
        real m = 0;        // 替换为你的参数
        real n = 0.25;     // 替换为你的参数
    
        real temperature = C_T(c, t);  // 获取温度
    
        // 阿伦尼乌斯公式计算反应速率
        *rr = A * exp(-B / (8.314 * temperature)) * pow(C_R(c, t, 0), m) * pow(C_R(c, t, 1), n);
    
        // 如果你的反应涉及更多的组分,请添加相应的 C_R(c, t, i) 项
    
        *rr_t = 1.0;  // 设置反应的速率是温度敏感的
    
        return 0;
    }
    

    请注意:

    1. 在上述代码中,我们使用 C_T(c, t) 获取单元 c 中的温度,并使用 C_R(c, t, i) 获取单元 c 中第 i 个组分的浓度。这里的 0 和 1 分别表示第一个和第二个组分。根据你的具体情况,可能需要修改这些索引。

    2. 将示例中的 ABmn 替换为你的具体参数。

    3. 在 FLUENT 中,加载并编译 UDF,并在你的反应中选择这个 UDF 作为 volume reaction rate。

    4. 请确保你的化学反应和组分设置是正确的,以便 UDF 正确地获取温度和浓度信息。

    5. 请注意,在 FLUENT 中使用 UDF 时,确保你的 FLUENT 版本和编译器版本兼容。

    在实际应用中,你可能需要根据你的模型和数据进一步调整代码。请参考 FLUENT 用户手册和 UDF 手册以获取更多详细信息。

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  • 方心 2023-12-01 07:35
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    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(my_reaction_rate, c, t, ir, rr, mw, yi, rr_t)
    {
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0;
        real n = 0.25;
        
        real k = A * exp(-B / (t + 273.15));
        real reaction_rate = k * pow(c, m) * pow(ir, n);
        
        *rr = reaction_rate;
    }
    
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  • 小明爱吃火锅 2023-12-01 09:51
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    引用文心一言及思考回答:

     
    #include "udf.h"
     
    DEFINE_VR_RATE(my_reaction_rate, c, t, ir, rr, mw, yi, rr_t)
    {
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0;
        real n = 0.25;
        
        real k = A * exp(-B / (t + 273.15));
        real reaction_rate = k * pow(c, m) * pow(ir, n);
        
        *rr = reaction_rate;
    }
    
    
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  • bug菌¹ Java领域优质创作者 2023-12-01 15:02
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    该回答引用ChatGPT,望对题主有所帮助/启发;若有帮助,还望采纳。


    在FLUENT中使用C++编写化学反应速率的代码是可行的。阿伦尼乌斯公式可以用于计算化学反应速率,其中A、B、m和n是反应速率常数和反应物浓度的参数。

    下面是一个示例代码,展示了如何在FLUENT中使用C++编写阿伦尼乌斯公式的UDF:

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(reaction_rate, c, t, dC, dT)
    {
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0;
        real n = 0.25;
        real R = 8.314;  // 气体常数
        
        real kappa = A * pow(c[2], m) * pow(c[3], n) * exp(-B / (R * t[0]));
        
        dC[2] = -kappa;  // 反应物2的消耗速率
        dC[3] = -kappa;  // 反应物3的消耗速率
        
        return kappa;  // 返回反应速率
    }
    

    在这个例子中,reaction_rate函数是用于计算反应速率的宏。在函数中,我们定义了反应速率的常数A、B、m和n,并使用给定的反应物浓度c和温度T计算了阿伦尼乌斯公式中的kappa。最后,我们将反应速率应用于反应物2和反应物3的浓度变化速率dC中,并返回反应速率。

    请注意,这只是一个示例代码,具体的实现可能因所使用的版本和输入数据而有所不同。请根据您的具体需求和FLUENT的API文档来编写和调整代码。

    希望对您有所帮助!

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  • CrMylive. Python领域新星创作者 2023-12-01 15:35
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    结合GPT给出回答如下请题主参考
    是的,你可以使用阿伦尼乌斯公式来计算化学反应速率,并通过FLUENT的volume reaction rate功能来模拟反应过程。

    下面是一个简单的代码示例,显示如何在UDF中使用阿伦尼乌斯公式:

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(my_reaction_rate, c, mixture_thread, reaction_thread)
    {
        real k0 = 1.0;  // 原始反应速率常数
        real Ea = 10000.0;  // 活化能
        real R = 8.314;  // 气体常数
        real T = C_T(c, mixture_thread);  // 反应温度
        real C_A = C_YI(c, mixture_thread, 0);  // reagent A浓度
        real C_B = C_YI(c, mixture_thread, 1);  // reagent B浓度
        real k = k0 * exp(-Ea / (R * T));  // 阿伦尼乌斯公式
        real rate = -k * C_A * C_B;  // 反应速率
        return rate;
    }
    

    在这个定义中,我们定义了一个新的volume reaction rate,命名为"my_reaction_rate"。对于每个反应的时间步长,FLUENT会调用这个UDF来计算应在每个单元中进行的反应率。在UDF的函数体中,我们首先定义阿伦尼乌斯公式中所需的常数,如k0、Ea、R和T。然后,我们使用C_YI和C_T宏来获取反应器中的浓度和温度,以计算速率。最后,我们通过返回速率来告诉FLUENT如何在模拟中考虑这个反应。

    请注意,这只是一个简单的示例,如果你的反应涉及到更多的化学反应,则需要对代码进行更多的修改。

    最后,在FLUENT中,你需要通过以下步骤将UDF添加到模拟中:

    1. 编译代码。在FLUENT的主界面中,选择"File->Compile->User Defined->Define->my_reaction_rate.c"。

    2. 定义反应。在FLUENT的主界面中,选择"Models->Species->Volume Reaction Rates",然后添加新的反应。选择"User Defined"类型,并选择刚刚编译的UDF。

    3. 模拟反应过程。在FLUENT的主界面中,选择"Run Calculation"开始模拟反应过程。

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  • yy64ll826 2023-12-02 01:43
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  • Java毕设王 2023-12-05 07:06
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    引用讯飞星火
    在使用阿伦尼乌斯公式计算反应速率时,可以通过在FLUENT中使用DEFINE_VR_RATE宏来编写UDF。下面是一个示例UDF的基本结构,用于计算阿伦尼乌斯反应速率:

    #include "udf.h"
    
    DEFINE_VR_RATE(my_reaction_rate, c, t, ir, rr, mw, yi, rr_molar)
    {
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0.0;
        real n = 0.25;
      
        real T = C_T(c,t);  // 温度
        real P = C_P(c,t);  // 压力
        real R = 8.314;  // 理想气体常数
        real k;
    
        k = A * exp(-B/(R*T));
        *rr = k * pow(C_R(c,t),m) * pow(C_A(c,t),n) * P/(R*T);
    
        return *rr;
    }
    

    在上述代码中,主要的计算是在DEFINE_VR_RATE宏内完成。A、B、m和n分别表示阿伦尼乌斯反应速率方程中的参数。在此示例中,假设A=5.76e18,B=27.5,m=0.0和n=0.25。

    UDF使用了一些FLUENT提供的宏和函数,如C_T(c,t)、C_P(c,t)和C_R(c,t),它们分别用于获取细胞温度、细胞压力和细胞计数。

    最后,通过给*rr赋值来计算并返回反应速率。这个速率值将用于计算体积反应速率(volume reaction rate)。

    请确保在编译时正确链接UDF库,并将编译后的共享库文件加载到FLUENT中。

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  • Minuw 2023-12-08 09:14
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    参考gpt
    根据您提供的信息,您想在 FLUENT 中使用阿伦尼乌斯公式计算化学反应速率,并通过编写 UDF 实现。下面我将提供一些关于 UDF 编写的基本信息和示例代码,希望能对您有所帮助。

    1. UDF 简介:
      UDF(User Defined Function)是 FLUENT 中的一种用户自定义函数,可以用于自定义边界条件、源项、反应率等。UDF 可以使用 C、C++ 或 Fortran 编写,编译成动态链接库(DLL)后在 FLUENT 中加载使用。

    2. DEFINE_VR_RATE 宏:
      DEFINE_VR_RATE 宏用于定义体积反应率,可以在 UDF 中使用。该宏的语法如下:

      DEFINE_VR_RATE(name, c, t, r, rr, rate)
      

      其中,name 是宏的名称;c 是 FLUENT 中的 cell_t 类型变量,表示当前单元格;t 是 FLUENT 中的 Thread 类型变量,表示当前线程;r 是 FLUENT 中的 Reaction 类型变量,表示当前反应;rr 是 FLUENT 中的 ReactionRate 类型变量,表示当前反应速率;rate 是 FLUENT 中的 real 类型变量,表示反应速率。

    3. 阿伦尼乌斯公式:
      阿伦尼乌斯公式用于计算化学反应速率,公式如下:

      rate = A * exp(-B/T) * pow(concentration, m) * pow(temperature, n)
      

      其中,A、B、m、n 都是常数,T 是温度,concentration 是反应物浓度。

    4. UDF 示例代码:
      以下是一个简单的 UDF 示例代码,用于计算阿伦尼乌斯公式中的反应速率。在该代码中,A、B、m、n 的值都是通过宏定义的方式设置的。

    #include "udf.h"
    
    #define A 5.76e18
    #define B 27.5
    #define m 0
    #define n 0.25
    
    DEFINE_VR_RATE(my_vr_rate, c, t, r, rr, rate)
    {
        real T = C_T(c, t);
        real concentration = C_YI(c, t, 0); // 假设只有一个反应物,其浓度为 YI[0]
        rate = A * exp(-B/T) * pow(concentration, m) * pow(T, n);
    }
    

    在以上代码中,my_vr_rate 是宏的名称,可以根据需要进行修改。在 FLUENT 中加载该 UDF 后,可以在 volume reaction rate 中使用该宏计算反应速率。

    希望以上信息能够对您有所帮助。如果您有其他问题,可以随时告诉我。

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  • Hi 小朋友 2023-12-08 09:19
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    #include "udf.h"
     
    DEFINE_VR_RATE(rate_func, c, t, r, rr, species_ri, rr_hd)
    {
        // 定义常数和参数
        real A = 5.76e18;
        real B = 27.5;
        real m = 0;
        real n = 0.25;
        real Eab = 10; // 假设Eab为10
        real R = C_R(c,t);
     
        real alpha = C_YI(c, t, 0); // 假设alpha为第一个物种的浓度
        real temp = C_T(c, t);
     
        // 计算反应速率
        real rate = -A * pow(alpha, m) * pow(1-alpha, n) * exp(-Eab/(R*temp)) * exp(-B);
     
        // 将速率赋值给rr
        rr[0] = rate;
     
        return 1;
    }
    
    评论
  • 会跑的小鹿 2023-12-08 15:37
    关注
    获得0.15元问题酬金

    可以通过FLUENT中的volume reaction rate来计算化学反应速率

    评论
  • GIS工具开发 2023-12-08 15:44
    关注
    获得0.30元问题酬金

    按照公式一步步来写

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